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为什么RNA结构如此难以预测?
2025-04-08 23:59:42
来源:
阅读数:457

【导语】AlphaFold,由Google DeepMind开发的蛋白质结构预测工具,在2020年CASP挑战赛中凭借其原子级别的准确性取得了巨大成功,极大地推动了蛋白质结构预测领域的发展。然而,尽管AlphaFold在蛋白质生物学领(lǐng)域带(dài)来了革命性变化,RNA结构预测却依然相对滞后,亟待突破。

为什么RNA结构如此难以预测?-1

 

虽然AlphaFold高度精确的结构模型改变了蛋白质生物学,但RNA预测仍然比较落后。

在2020年11月的一次虚拟会议上,两年一次的蛋白质结构预测挑战赛(Critical Assessment of Protein Structure Prediction,CASP )的获胜者是AlphaFold。它是由Google DeepMind开发的一种蛋白质结构预测工具,凭借其原子级别的准确性破解了数十种蛋白质结构,取得了巨大成功。这一成就推动了蛋白质结构预测领域的发展,并引发了人们对RNA结构预测的关注。